Análise da série local
Observatório
Relações entre variáveis, anomalias mensais, persistência de extremos, vento e qualidade dos dados. A série da estação é curta; a página distingue descrição local de tendência climática.
Mês × ano
Matriz de anomalias
Meses válidos face à normal 1991–2020.
Série da estação
Evolução anual
Perfil mensal
Estação × normal
Relações diárias
Explorador de correlações
Correlação não significa causalidade; serve para explorar a estrutura da série.
Persistência
Índices por ano
Laboratório da previsão
O que os modelos sabem sobre Ranhados?
Esta área concentra toda a validação previsão × observado: desempenho histórico, evolução de uma previsão concreta e arquivo exato do que este site publicou.
Meteo Ranhados Lab · experimental
Calibração local adaptativa
Aprende com a diferença entre modelos e estação, separa cenários meteorológicos e valida-se em dados posteriores aos usados no ajuste. Não substitui a previsão pública.
Previsão experimental atual
D+1, D+2, D+3, D+5 e D+7.
Temperatura: combinação corrigida de Best Match/ECMWF/GFS. Chuva: probabilidade local + quantidade condicionada. “Confiança” é operacional e baseada em amostra, erro local e divergência; não é uma garantia.
Prova fora da amostra
Melhora mesmo?
Comparação cronológica com Best Match em dados que não participaram no ajuste.
Cenários reconhecidos
Com que situações aprende?
Os cenários são definidos a partir da própria previsão, para evitar usar informação futura na calibração.
Skill operacional
Como o erro cresce com a antecedência
Previsões históricas emitidas 1, 2, 3, 5 e 7 dias antes, comparadas com a estação.
Leitura imediata
Qual modelo ganha por horizonte?
Modelo com menor MAE histórico em cada horizonte.
Previsão × realidade
Como convergiu o MRL e o modelo original?
O mesmo gráfico compara Meteo Ranhados, um modelo de referência e o valor observado. Pode usar backtest fora da amostra ou o arquivo exato do que o MRL publicou.
Evolução no tempo
Erro mês a mês
Arquivo próprio
O que este site publicou
Aqui são os valores realmente guardados pela Meteo Ranhados, não uma reconstrução posterior.
Metodologia
Como interpretar
Direção dominante diária
Distribuição por setor
Integridade da série
Cobertura por ano
Metodologia